Mesurer, c’est bien, fiabiliser les données c’est encore mieux.

Au cœur du système de management énergétique des bâtiments se trouvent les datas énergétiques : ces millions de données clients (factures, relevés d’index, températures, données météos…). Toutes sont recueillies pour être intégrées sur notre plateforme digitale.

Pour en savoir plus sur notre plateforme Data M.A.R.C.

L’enjeu pour nos équipes? Transformer ce foisonnement de données brutes en datas énergétiques fiables :

  • les rendre lisibles, donc homogènes (basées sur la même unité ou période de référence)
  • les rendre complète donc sans trou de données ou anomalie de facturation

Une fois fiables, ces données sont exploitables pour fixer des plans d’actions et des objectifs de réductions des consommations énergétiques sur les bâtiments de nos clients.

 

Comment cela se passe concrètement ?

Pour exploiter les données de consommation, Sobre Energie se base sur 4 sources principales :

  • les factures des fournisseurs
  • les données de consommations réelles issues de nos capteurs IoT dans les bâtiments
  • les relevés transmis par les distributeurs d’énergie, Enedis pour l’électricité et GRDF pour le gaz
  • les relevés d’index renseignés par les gestionnaires techniques.

 

Les factures mensuelles de nos clients sont d’abord contrôlées pour en vérifier l’exhaustivité, puis intégrées dans notre plateforme digitale. En parallèle, nos datas analystes vérifient la cohérence de ces données de facturation avec les données distributeurs.

Chez Enedis, la collecte des données provenant des compteurs est souvent automatique, chaque semaine pour les courbes de charges, puis une agrégation est réalisée mensuellement pour comparaison aux données fournisseur.

Pour les compteurs de gaz de GRDF, les utilisateurs doivent rentrer souvent manuellement les données d’index. Ce qui peut générer des erreurs humaines.

Notre article pour en savoir plus sur les datas énergétiques

Mais nos datas analystes veillent

A titre d’exemple chez l’un de nos clients la fiabilité des données restituées dans notre plateforme était exemplaire : en se basant sur 3 sites tests sur l’ensemble de l’année 2020, nous avons constaté 0,3% seulement d’écart entre nos données et celles provenant de GRDF.